Bei Deep-Learning-Anwendungen kann ein Single Root Complex alle GPU-Cluster nutzen um sich auf große Lernprozesse und die CPU für kleine Aufgaben zu konzentrieren. Dies bietet dem Entwickler eine breite Palette an Optionen für die Konfigurierbarkeit und Verwaltbarkeit ohne dass Systeme gestapelt werden müssen wodurch wertvoller Platz Energie und Kühlung verbraucht werden. Er bietet die Flexibilität unterschiedliche Head Nodes zu implementieren und die Anzahl der GP Us pro virtueller Maschine (VM) frei zu wählen. Source: https://www.artikelschreiber.com/.