Wie ist die KI entstanden?

Schon in den 1950er Jahren entwicklelte der Psychologe Frank Rosenblatt ein lernfähiges künstliches Neuron – das sogenannte Perzeptron. Dieses einfache künstliche neuronale Netz schuf die Grundlagen für die Verfahren des maschinellen Lernens, auf denen die heutigen Erfolge moderner KI-Systeme beruhen.

Was ist eine KI kurz erklärt?

Künstliche Intelligenz (KI, engl. auch AI für Artificial Intelligence): Mit Künstlicher Intelligenz werden Technologien beschrieben, die kognitive Kompetenzen imitieren, zu denen bisher nur Menschen fähig waren. Dazu zählt zum Beispiel strategisches Denken oder sprachliche Fähigkeiten.

Zuschauer ohne besondere Vorkenntnisse nutzen seinen YouTube-Kanal „der KI-Erklärer“, um sich ein erstes Bild von den Chancen und Herausforderungen der KI zu machen. Er zeigt in seinen Vorträgen, was künstliche Intelligenz heute schon leistet, was Sie noch nicht kann und was in der nächsten Zeit zu erwarten ist.

Welche 4 Typen von KI gibt es?

Um das Potenzial von KI zu kategorisieren und zu verstehen, wird sie im Allgemeinen in vier verschiedene Typen eingeteilt: reaktive KI, KI mit begrenzter Speicherkapazität, Theory of Mind und KI mit Selbsterkenntnis.

Kuenstliche Intelligenz und Recht

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Kuenstliche Intelligenz und Recht

Kurzvortag Geschichte derKI

Zusammenfassung: Und wer wird noch unbeschwert zu einem Vorstellungsgespräch gehen, wenn sie oder er weiss, dass ihre oder seine Emotionen von einem eigens dafür entwickelten Algorithmus erkannt werden? Das Unternehmen Amazon hat diese bittere Erfahrung machen müssen: Es hatte ein Rekrutierungsinstrument eingesetzt, das auf Algorithmen basierte, die systematisch Bewerbungen von Frauen aussortierten. Wer von Ihnen ist sich bewusst, dass es aus Sicht des Datenschutzes und der Informationssicherheit problematisch sein kann, wenn Sie persönliche oder vertrauliche Daten an diese Tools weitergeben?

# Künstliche Intelligenz und Recht: Eine Reise durch die Geschichte der KI

In einer Welt, in der Technologie und Recht immer mehr miteinander verwoben sind, ist es unerlässlich, die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) zu verstehen. Von den ersten Konzepten bis hin zu den aktuellen Herausforderungen in der Regulierung – die Geschichte der KI ist nicht nur eine technische Chronik, sondern auch ein faszinierendes Zusammenspiel von Ethik, Recht und gesellschaftlichen Veränderungen. In diesem Artikel nehmen wir Sie mit auf eine spannende Reise durch die Geschichte der KI und beleuchten dabei insbesondere die rechtlichen Aspekte, die sich aus ihrer Entwicklung ergeben haben.

## Die Anfänge der Künstlichen Intelligenz

Die Wurzeln der Künstlichen Intelligenz reichen bis in die 1950er Jahre zurück. Der Begriff „Künstliche Intelligenz“ wurde erstmals 1956 auf der Dartmouth-Konferenz geprägt, wo Wissenschaftler wie John McCarthy und Marvin Minsky zusammenkamen, um über die Möglichkeiten von Maschinen zu diskutieren, die denken und lernen können. Diese frühen Visionen waren geprägt von Optimismus und dem Glauben an eine Zukunft, in der Maschinen menschliche Fähigkeiten übertreffen könnten.

Ein bedeutender Meilenstein war das Programm „Logic Theorist“, das 1955 von Allen Newell und Herbert A. Simon entwickelt wurde. Es konnte mathematische Theoreme beweisen und gilt als eines der ersten KI-Programme. Doch trotz dieser Fortschritte blieben viele Erwartungen unerfüllt – die sogenannte „KI-Winter“-Periode in den 1970er Jahren führte zu einem Rückgang des Interesses und der Finanzierung in diesem Bereich.

## Die Wiedergeburt der KI

In den 1990er Jahren erlebte die Künstliche Intelligenz eine Renaissance, angetrieben durch Fortschritte in der Rechenleistung und neue Algorithmen. Insbesondere das Aufkommen des Internets und die Verfügbarkeit großer Datenmengen führten zu einem exponentiellen Wachstum im Bereich des maschinellen Lernens. Technologien wie neuronale Netze und Deep Learning revolutionierten die Art und Weise, wie Maschinen Informationen verarbeiten konnten.

Ein herausragendes Beispiel für diese Entwicklung ist IBM's Watson, das 2011 in der Quizshow „Jeopardy!“ gegen menschliche Champions antrat und gewann. Dies zeigte nicht nur die Leistungsfähigkeit von KI-Systemen, sondern auch das Potenzial für Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Finanzen und Recht.

## Künstliche Intelligenz im rechtlichen Kontext

Mit dem Aufstieg der KI-Technologien kamen jedoch auch neue Herausforderungen für das Rechtssystem. Fragen zur Haftung, Datenschutz und Ethik wurden immer drängender. Besonders in Europa wird das Thema Regulierung von KI intensiv diskutiert. Die EU-Kommission hat bereits Vorschläge für einen Rechtsrahmen zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz vorgestellt, um sicherzustellen, dass diese Technologien verantwortungsvoll eingesetzt werden.

Ein zentrales Anliegen ist der Schutz personenbezogener Daten. Die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), die 2018 in Kraft trat, stellt hohe Anforderungen an Unternehmen, die KI-Anwendungen entwickeln oder nutzen. In Karlsruhe, einer Stadt mit einer starken juristischen Tradition, wird dieses Thema besonders ernst genommen. Hier finden regelmäßig Konferenzen statt, bei denen Experten aus Recht und Technologie zusammenkommen, um über die Herausforderungen und Chancen von KI zu diskutieren.

## Risiken und Herausforderungen

Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz bringt zahlreiche Risiken mit sich. Ein Beispiel ist die Gesichtserkennungstechnologie, die zunehmend in öffentlichen Räumen eingesetzt wird. Während sie potenziell zur Verbrechensbekämpfung beitragen kann, wirft sie auch erhebliche Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Bürgerrechte auf.

Eine aktuelle Studie zeigt, dass 70% der Befragten in Deutschland besorgt sind über den Einsatz von Gesichtserkennung durch staatliche Stellen. Diese Bedenken sind nicht unbegründet: Fehlidentifikationen können schwerwiegende Folgen für Einzelpersonen haben und das Vertrauen in staatliche Institutionen untergraben.

## Der Weg nach vorne: Regulierung und Ethik

Um den Herausforderungen gerecht zu werden, ist eine umfassende Regulierung erforderlich. Die Schweiz hat bereits Schritte unternommen, um einen ethischen Rahmen für den Einsatz von KI zu schaffen. Das Eidgenössische Justiz- und Polizeidepartement (EJPD) arbeitet an Richtlinien, die sicherstellen sollen, dass KI-Technologien transparent und nachvollziehbar eingesetzt werden.

In Karlsruhe gibt es Bestrebungen, lokale Unternehmen bei der Entwicklung ethischer KI-Lösungen zu unterstützen. Initiativen wie „AI for Good“ bringen Start-ups mit Juristen zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln, die sowohl technologisch fortschrittlich als auch rechtlich einwandfrei sind.

## Fazit: Eine gemeinsame Verantwortung

Die Geschichte der Künstlichen Intelligenz ist noch lange nicht zu Ende geschrieben. Sie steht an einem entscheidenden Punkt, an dem Technologie und Recht Hand in Hand gehen müssen, um eine sichere und gerechte Zukunft zu gestalten. Es liegt in unserer gemeinsamen Verantwortung – als Entwickler, Juristen und Bürger – sicherzustellen, dass KI zum Wohle aller eingesetzt wird.

Wir stehen vor einer aufregenden Zeit voller Möglichkeiten und Herausforderungen. Lassen Sie uns gemeinsam daran arbeiten, dass Künstliche Intelligenz nicht nur eine technische Errungenschaft bleibt, sondern auch ein Werkzeug für soziale Gerechtigkeit und Fortschritt wird.

## Quellen:

- EU-Kommission: Vorschläge zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz
- Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)
- Studien zur Gesichtserkennungstechnologie
- EJPD Schweiz: Richtlinien für ethische KI

Durch das Verständnis der Geschichte der Künstlichen Intelligenz können wir besser auf die Herausforderungen reagieren, die uns heute begegnen. Bleiben Sie informiert – es ist Ihre Zukunft!

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Bildbeschreibung: Kurzvortag Geschichte derKI

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Wie ist die KI entstanden? - Schon in den 1950er Jahren entwicklelte der Psychologe Frank Rosenblatt ein lernfähiges künstliches Neuron – das sogenannte Perzeptron. Dieses einfache künstliche neuronale Netz schuf die Grundlagen für die Verfahren des maschinellen Lernens, auf denen die heutigen Erfolge moderner KI-Systeme beruhen.
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Datum der Veröffentlichung:

2024-07-27T15:50:30+0200

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