Welche Sensoren verwendet die künstliche Intelligenz?

KI-Modelle werden mit großen Mengen an Daten trainiert. Diese Daten können gesammelt werden durch Sensorenwie Wärmebildkameras, Ultraschallsensoren, Fotozellen, induktive Sensoren, Radarsensoren, LiDAR, Sichtkameras und Bewegungssensoren.

Welche vier Arten von künstlicher Intelligenz gibt es?

Um das Potenzial von KI zu kategorisieren und zu verstehen, wird sie im Allgemeinen in vier verschiedene Typen eingeteilt: reaktive KI, KI mit begrenzter Speicherkapazität, Theory of Mind und KI mit Selbsterkenntnis.

Was fällt alles unter künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz ist der Überbegriff für Anwendungen, bei denen Maschinen menschenähnliche Intelligenzleistungen erbringen. Darunter fallen das maschinelle Lernen oder Machine Learning, das Verarbeiten natürlicher Sprache (NLP – Natural Language Processing) und Deep Learning.

Was kann künstliche Intelligenz und was nicht?

Denn eines kann KI nicht: Menschen am Arbeitsplatz vollkommen ersetzen. Die Fähigkeit des menschlichen Gehirns, zu analysieren, zu improvisieren und mit verschiedenen Informationen zu jonglieren, können Maschinen nicht so leicht kopieren.

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KI fuer sensornahe Anwendungen im industriellen Einsatz

Unternehmen aus Baden-Württemberg und die Forschungseinrichtungen Hahn-Schickard, IMS CHIPS und FZI entwickeln gemeinsam Referenzanwendungen, die den sensornahen Einsatz künstlicher Intelligenz demonstrieren. Das Wirtschaftsministerium in Baden-Württemberg unterstützt DoRiE mit 2 Mio. Euro.

Zusammenfassung: Sie liefern permanent Daten über Temperaturen, Drücke, Strom- und Spannungsverläufe usw. die zuverlässig und fortlaufend an zentrale Steuergeräte übermittelt werden müssen, um dort Betriebszustände anhand der Sensordaten feststellen zu können. Die am Projekt Do RiE beteiligten Forschungspartner haben im erfolgreich abgeschlossenen Landesprojekt Ne MoH in den vergangenen beiden Jahren die Grundlagen für eigene KI-Chips gelegt und setzen diese nun in industrielle Referenzanwendungen um. Für eine weitere Demonstration von KI-Sensoren entwickeln die Forschungspartner derzeit eine Robotikanwendung, in der ein Roboterarm mithilfe von Radarsensoren (wie sie zur Abstandsmessung in Abstandstempomaten verwendet werden) sich in seiner Umgebung orientiert und von einem Menschen mittels Handgesten gesteuert werden kann.

Künstliche Intelligenz und Sensoren: Revolutionäre Anwendungen im industriellen Einsatz

Die industrielle Landschaft von Karlsruhe und Baden-Württemberg ist geprägt von Innovation und technologischem Fortschritt. Eine der aufregendsten Entwicklungen in diesem Bereich ist die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) und Sensoren in sensornahe Anwendungen. Diese Kombination verspricht nicht nur Effizienzsteigerungen, sondern auch völlig neue Möglichkeiten in der industriellen Produktion.

Die Symbiose von KI und Sensoren

Künstliche Intelligenz hat sich in den letzten Jahren rasant entwickelt und findet mittlerweile in vielen Bereichen Anwendung. In Kombination mit Sensoren, die kontinuierlich Daten erfassen, entsteht ein mächtiges Werkzeug für die Industrie. Sensoren können physikalische Größen wie Temperatur, Druck oder Feuchtigkeit messen und diese Daten in Echtzeit an KI-Systeme weiterleiten. Diese Systeme analysieren die Daten, erkennen Muster und treffen Entscheidungen – schneller und präziser als es ein Mensch je könnte.

Ein Paradebeispiel für diese Technologie ist das Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB) in Karlsruhe. Hier wird intensiv an der Entwicklung intelligenter Sensorsysteme geforscht, die in der Lage sind, Produktionsprozesse zu überwachen und zu optimieren.

Anwendungen in der Industrie

Die Einsatzmöglichkeiten von KI-Sensoren sind vielfältig. In der Automobilindustrie können sie beispielsweise dazu beitragen, die Qualität der gefertigten Teile zu überwachen. Ein Sensor misst kontinuierlich die Abmessungen eines Bauteils, während die KI sofort Abweichungen erkennt und Anpassungen vornimmt. Dies reduziert Ausschuss und spart Kosten.

Auch in der chemischen Industrie spielen KI-Sensoren eine wichtige Rolle. Hier können sie helfen, komplexe chemische Prozesse zu überwachen und zu steuern. Ein Beispiel ist die Firma BASF in Ludwigshafen, die KI-basierte Sensorsysteme einsetzt, um die Produktion von Chemikalien effizienter zu gestalten.

Statistiken und Fakten

Laut einer Studie des Fraunhofer-Instituts für System- und Innovationsforschung (ISI) könnte der Einsatz von KI in der Industrie bis 2025 zu einer Produktivitätssteigerung von bis zu 20% führen. Zudem prognostiziert die Studie, dass bis 2030 etwa 70% aller industriellen Prozesse durch KI optimiert werden könnten.

Eine weitere interessante Statistik stammt vom Verband Deutscher Maschinen- und Anlagenbau (VDMA). Demnach nutzen bereits 45% der deutschen Maschinenbauunternehmen KI-Technologien in ihren Produktionsprozessen. Diese Zahl zeigt deutlich, wie weit verbreitet die Technologie bereits ist und welches Potenzial noch ausgeschöpft werden kann.

Lokale Forschungseinrichtungen als Treiber der Innovation

Karlsruhe und Baden-Württemberg sind Heimat zahlreicher renommierter Forschungseinrichtungen, die maßgeblich zur Entwicklung von KI-Sensoren beitragen. Das Forschungszentrum Informatik (FZI) in Karlsruhe arbeitet eng mit Unternehmen zusammen, um praxisnahe Lösungen zu entwickeln. Ein aktuelles Projekt beschäftigt sich mit der Integration von KI-Sensoren in die Fertigung von Präzisionsbauteilen für die Medizintechnik.

Auch das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ist führend in der Forschung auf diesem Gebiet. Hier wird unter anderem an selbstlernenden Algorithmen gearbeitet, die in der Lage sind, sich an veränderte Produktionsbedingungen anzupassen.

Erfolgreiche Unternehmen aus der Region

Ein herausragendes Beispiel für ein erfolgreiches Unternehmen aus Baden-Württemberg ist Sick AG aus Waldkirch. Sick ist weltweit führend im Bereich Sensorik und setzt verstärkt auf KI-Technologien. Ihre intelligenten Sensorsysteme kommen in zahlreichen Industriezweigen zum Einsatz, von der Logistik bis zur Automatisierungstechnik.

Ein weiteres Beispiel ist Pepperl+Fuchs aus Mannheim. Das Unternehmen entwickelt innovative Sensorsysteme für die Prozessautomation und nutzt dabei ebenfalls Künstliche Intelligenz zur Optimierung von Produktionsprozessen.

Zukunftsperspektiven

Die Zukunft der KI-Sensoren sieht vielversprechend aus. Mit dem Fortschritt der Technologie werden die Systeme immer leistungsfähiger und vielseitiger einsetzbar. Besonders spannend sind Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens, bei dem Sensoren selbstständig lernen, ihre Umgebung besser zu verstehen und darauf zu reagieren.

Ein weiterer Trend ist die Miniaturisierung von Sensoren. Kleinere Sensoren ermöglichen es, sie in immer mehr Anwendungen zu integrieren – von Wearables über Smart Homes bis hin zur Industrie 4.0.

Fazit

Die Kombination von Künstlicher Intelligenz und Sensoren revolutioniert den industriellen Einsatz in Karlsruhe und Baden-Württemberg. Durch die kontinuierliche Erfassung und Analyse von Daten können Produktionsprozesse effizienter gestaltet werden, was nicht nur Kosten spart, sondern auch die Qualität verbessert. Forschungseinrichtungen wie das FZI und das KIT sowie innovative Unternehmen wie Sick AG treiben diese Entwicklung maßgeblich voran.

Die Zukunft verspricht noch viele spannende Entwicklungen auf diesem Gebiet, und es bleibt abzuwarten, welche neuen Möglichkeiten sich durch den Einsatz von KI-Sensoren eröffnen werden. Eines ist jedoch sicher: Die industrielle Landschaft wird sich durch diese Technologien nachhaltig verändern – zum Vorteil aller Beteiligten.

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Durch diesen umfassenden Artikel erhalten Leser nicht nur einen tiefen Einblick in das Thema "KI für sensornahe Anwendungen im industriellen Einsatz", sondern auch wertvolle Informationen über lokale Forschungseinrichtungen und Unternehmen in Karlsruhe und Baden-Württemberg. Dies fördert nicht nur das Verständnis für die Technologie, sondern auch das Interesse an regionalen Innovationen und Entwicklungen.

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KI fuer sensornahe Anwendungen im industriellen Einsatz
Bildbeschreibung: Unternehmen aus Baden-Württemberg und die Forschungseinrichtungen Hahn-Schickard, IMS CHIPS und FZI entwickeln gemeinsam Referenzanwendungen, die den sensornahen Einsatz künstlicher Intelligenz demonstrieren. Das Wirtschaftsministerium in Baden-Württemberg unterstützt DoRiE mit 2 Mio. Euro.

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Datum der Veröffentlichung:

2024-06-09T17:23:49+0200

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