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Generative AI Coding-Tutorial: 6 Python-Projekte, um mit GenAI durchzustarten

Eine praktische Einführung in die Python-basierte Programmierarbeit mit generativer künstlicher Intelligenz.


Zusammenfassung:    Dank der Flut von Generative-AI-Diensten, die sich in den vergangenen Monaten etabliert haben, sind Chatbots beziehungsweise Webseiten auf Basis von großen Sprachmodellen (Large Language Models; LL Ms) fast schon allgegenwärtig. Neben der Befriedigung, die sich einstellt, wenn eine Anwendung läuft wie sie soll, bietet die direkte Programmierarbeit schließlich auch die Möglichkeit, Design und Funktionsweise der Applikation je nach Gusto zu optimieren. Folgender Terminalbefehl startet die Anwendung (die auf einem Browser auf localhost geöffnet werden sollte): chainlit run -w qa.py Mit dem Argument -w wird die App jedes Mal automatisch neu geladen, wenn die zugrundeliegende Datei app.py aktualisiert und gespeichert wird.


### Generative AI Coding-Tutorial: 6 Python-Projekte, um mit GenAI durchzustarten Willkommen zu einem aufregenden Coding-Tutorial, das dich in die faszinierende Welt der Generative Künstlichen Intelligenz (GenAI) einführt! Mit Python als Sprache deiner Wahl und einer Prise Kreativität kannst du erstaunliche Projekte erschaffen. Lass uns gemeinsam eintauchen und sehen, was wir mit GenAI alles erreichen können. #### 1. **Erstelle deine eigene Chatbot-Freundin mit Python** Beginnen wir mit etwas Spaßigem - einem Chatbot, der dir Gesellschaft leistet und auf deine Nachrichten reagiert. Mit Python-Bibliotheken wie NLTK oder TensorFlow kannst du deinen Chatbot trainieren, menschenähnliche Konversationen zu führen. Eine großartige Möglichkeit, deine Python-Fähigkeiten zu verbessern und gleichzeitig etwas Nützliches zu schaffen. #### 2. **Generiere Kunst mit Neural Style Transfer** Kunstliebhaber aufgepasst! Mit Neural Style Transfer und Python kannst du deine eigenen Meisterwerke erschaffen. Experimentiere mit verschiedenen Stilen und Bilddaten, um einzigartige Kunstwerke zu generieren. Ein kreatives Projekt, das deine Vorstellungskraft beflügelt und dich in die Welt der digitalen Kunst einführt. #### 3. **Entwickle einen Musikgenerator mit LSTM-Netzwerken** Musikfans werden begeistert sein von diesem Projekt! Nutze LSTM-Netzwerke in Python, um einen Musikgenerator zu entwickeln, der Melodien und Harmonien erstellt. Tauche ein in die Welt der Musikkomposition und lass deiner Kreativität freien Lauf. Wer weiß, vielleicht entdeckst du dein Talent als Musikproduzent! #### 4. **Erstelle einen Textgenerator mit GPT-3** Textgeneratoren sind momentan im Trend und mit OpenAI's GPT-3 kannst du deinen eigenen hochentwickelten Textgenerator bauen. Verblüffe deine Freunde mit generierten Geschichten, Gedichten oder Songtexten. Ein beeindruckendes Projekt, das die Möglichkeiten von AI und Sprachverarbeitung zeigt. #### 5. **Trainiere ein Bilderkennungsmodell mit TensorFlow** Bist du fasziniert von Bilderkennungstechnologien? Dann ist dieses Projekt genau das Richtige für dich! Verwende TensorFlow in Python, um ein Bilderkennungsmodell zu trainieren, das Objekte oder Personen in Bildern identifiziert. Ein lehrreiches Projekt, das dir Einblicke in maschinelles Lernen und Computer Vision bietet. #### 6. **Spiele generierte Textadventures mit Reinforcement Learning** Zu guter Letzt ein unterhaltsames Projekt - erstelle ein Textadventure-Spiel mit generierten Handlungssträngen mithilfe von Reinforcement Learning in Python. Lass deine Spieler in eine interaktive Welt eintauchen und erlebe die Faszination von AI im Gaming-Bereich. Mit diesen sechs spannenden Python-Projekten kannst du in die Welt der Generative Künstlichen Intelligenz eintauchen und deine Programmierkenntnisse auf ein neues Level heben. Also schnapp dir deinen Laptop, öffne deine IDE und starte dein Abenteuer mit GenAI! Quelle: [Artikelschreiber.com](https://www.artikelschreiber.com/) & [Unaique.net](https://www.un


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Videobeschreibung: Baue deine eigene KI! (Python Tutorial #1)


Eine praktische Einführung in die Python-basierte Programmierarbeit mit generativer künstlicher Intelligenz.
Bildbeschreibung: Eine praktische Einführung in die Python-basierte Programmierarbeit mit generativer künstlicher Intelligenz.


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Folgende Fragen können wir dir beantworten:

  • Kann man mit Python eine KI programmieren? - Die meisten KI-Bibliotheken wurden primär für Python entwickelt. Aufgrund der hohen Komplexität des maschinellen Lernens macht es Sinn, eine Programmiersprache zu wählen, welche sehr übersichtlich ist, damit man sich primär auf das Verstehen der KI, anstatt auf das Verstehen des Codes konzentrieren kann.

  • Kann ich meine eigene KI erstellen? - Eine KI kann man selber programmieren ja. Das ist aber eigentlich sehr schwer und man muss schon viel lernen. Inzwischen gibt es viele fertige sogenannte „Bibliotheken“ von fertigen Alogrithmen. Also fertige Algorithmen wo man nur seine Daten rein gibt und ev.

  • In welchem Programm Python programmieren? - Um Python programmieren zu können ist es ersteinmal notwendig, dass der Python-Interpreter installiert ist. Dies ist unter jeder gängigen Linuxdistribution gegeben. Für Windows kann man unter python.org die aktuelle Version herunterladen. In diesem Tutorial wird standardmäßig die Syntax für Python Version 2.

  • Was kann mit Python programmiert werden? - Die Python-Sprache hat mehrere Anwendungsfälle in der Anwendungsentwicklung, einschließlich der folgenden Beispiele:. Serverseitige Website-Entwicklung. ... Automatisierung mit Python-Skripten. ... Datenwissenschaft und Machine Learning. ... Softwareentwicklung. ... Softwaretestautomatisierung.


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